چگونه هوش مصنوعی جهان را تغییر خواهد داد؟

گر به نظر می رسد که آینده هوش مصنوعی یک چشم انداز به سرعت در حال تغییر است، به این دلیل است که نوآوری های فعلی در زمینه هوش مصنوعی با چنان سرعتی شتابان در حال شتاب هستند که ادامه دادن به آن دشوار است.

در واقع، هوش مصنوعی در حال شکل دادن به آینده بشریت تقریباً در هر صنعت است. این در حال حاضر محرک اصلی فناوری‌های نوظهور مانند داده‌های بزرگ، رباتیک و اینترنت اشیاء است - نه به هوش مصنوعی مولد، با ابزارهایی مانند ChatGPT و مولدهای هنری AI که توجه جریان اصلی را به خود جلب می‌کنند - و به عنوان یک مبتکر فناوری برای آینده قابل پیش‌بینی ادامه خواهد داد.

تقریباً 44 درصد از شرکت ها به دنبال سرمایه گذاری جدی در هوش مصنوعی و ادغام آن در تجارت خود هستند. و از 9130 پتنت دریافت شده توسط مخترعان IBM در سال 2021، 2300 مورد مربوط به هوش مصنوعی بود .

به نظر می رسد احتمالاً هوش مصنوعی جهان را تغییر خواهد داد (ادامه می دهد). اما دقیقاً چگونه؟

از آنجایی که شرکت‌ها سالانه میلیاردها دلار برای محصولات و خدمات هوش مصنوعی هزینه می‌کنند، غول‌های فناوری مانند گوگل ، اپل ، مایکروسافت و آمازون میلیاردها دلار برای ایجاد این محصولات و خدمات هزینه می‌کنند، دانشگاه‌ها هوش مصنوعی را به بخشی برجسته‌تر از برنامه‌های درسی خود تبدیل می‌کنند و وزارت دفاع ایالات متحده آن را افزایش می‌دهد . بازی هوش مصنوعی ، چیزهای بزرگی قرار است اتفاق بیفتد.
اندرو نگ، رهبر سابق گوگل برین و دانشمند ارشد بایدو به ZDNet گفت : «بسیاری از صنایع از این الگوی زمستان، زمستان و سپس بهار ابدی عبور می‌کنند . ما ممکن است در بهار ابدی هوش مصنوعی باشیم.
برخی از بخش ها در آغاز سفر هوش مصنوعی خود هستند، برخی دیگر مسافران کهنه کار هستند. هر دو راه درازی در پیش دارند. صرف نظر از تأثیری که هوش مصنوعی بر زندگی امروزی ما می گذارد به سختی می توان نادیده گرفت

عملاً هیچ صنعت بزرگی وجود ندارد که هوش مصنوعی مدرن - به طور خاص تر، "هوش مصنوعی باریک" که عملکردهای عینی را با استفاده از مدل های آموزش داده شده انجام می دهد و اغلب در دسته های یادگیری عمیق یا یادگیری ماشین قرار می گیرد - قبلاً تحت تأثیر قرار نگرفته باشد. این امر به‌ویژه در چند سال گذشته صادق است، زیرا جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها به لطف اتصال قوی اینترنت اشیاء ، تکثیر دستگاه‌های متصل و پردازش کامپیوتری سریع‌تر به طور قابل توجهی افزایش یافته است .
دیوید وندگریفت، مدیر ارشد فناوری و یکی از بنیانگذاران شرکت مدیریت ارتباط با مشتری 4Degrees ، گفت: «فکر می‌کنم هرکسی که در مورد قابلیت‌های نرم‌افزار هوشمند که در برخی مواقع محدودیت‌ها را محدود می‌کند، فرضیاتی داشته باشد، اشتباه می‌کند

تولید سال‌هاست که از هوش مصنوعی سود می‌برد. با بازوهای رباتیک مجهز به هوش مصنوعی و سایر ربات‌های تولیدی که قدمت آنها به دهه‌های 1960 و 1970 برمی‌گردد، این صنعت به خوبی با قدرت‌های هوش مصنوعی سازگار شده است. این روبات‌های صنعتی معمولاً در کنار انسان‌ها کار می‌کنند تا طیف محدودی از وظایف مانند مونتاژ و چیدمان را انجام دهند و حسگرهای آنالیز پیش‌بینی‌کننده، تجهیزات را به‌خوبی کار می‌کنند

تأثیر هوش مصنوعی بر فناوری تا حدی به دلیل تأثیر آن بر محاسبات است. از طریق هوش مصنوعی، رایانه ها این توانایی را دارند که حجم عظیمی از داده ها را به کار گیرند و از هوش آموخته شده خود برای اتخاذ تصمیمات و اکتشافات بهینه در کسری از زمانی که برای انسان ها نیاز است، استفاده کنند.
هوش مصنوعی از سال 1951، زمانی که اولین موفقیت مستند یک برنامه کامپیوتری هوش مصنوعی توسط کریستوفر استراچی نوشته شد ، راه درازی را پیموده است ، برنامه چکرز او یک بازی کامل را در کامپیوتر Ferranti Mark I در دانشگاه منچستر به پایان رساند.
از آن زمان، هوش مصنوعی برای کمک به توالی RNA برای واکسن‌ها و مدل‌سازی گفتار انسان استفاده شده است ، فناوری‌هایی که بر یادگیری ماشینی مبتنی بر مدل و الگوریتم تکیه دارند و به طور فزاینده‌ای بر ادراک، استدلال و تعمیم تمرکز دارند. با نوآوری هایی از این دست، هوش مصنوعی مثل گذشته دوباره در مرکز قرار گرفته است - و به این زودی ها مرکز توجه را از دست نخواهد داد

حمل و نقل یکی از صنایعی است که مطمئناً توسط هوش مصنوعی به شدت تغییر خواهد کرد. ماشین های خودران و برنامه ریزان سفر با هوش مصنوعی تنها چند جنبه از نحوه رسیدن ما از نقطه A به نقطه B هستند که تحت تاثیر هوش مصنوعی قرار می گیرند. حتی اگر وسایل نقلیه خودران از کامل بودن فاصله زیادی دارند، اما روزی ما را از جایی به مکان دیگر خواهند برد

بیشتر مردم از گرفتن تماس رباتیک می ترسند ، اما هوش مصنوعی در خدمات مشتری می تواند ابزارهای مبتنی بر داده را در اختیار صنعت قرار دهد که بینش معناداری را هم برای مشتری و هم برای ارائه دهنده ارائه می دهد. ابزارهای هوش مصنوعی که صنعت خدمات مشتری را تقویت می کند به شکل چت بات ها و  دستیاران مجازی هستند

از نظر مندلسون، برخی از جالب‌ترین تحقیقات و آزمایش‌های هوش مصنوعی که پیامدهای آینده نزدیک خواهند داشت، در دو حوزه انجام می‌شوند: یادگیری «تقویت‌کننده» که به جای داده‌های برچسب‌گذاری شده، به پاداش‌ها و مجازات‌ها می‌پردازد. و شبکه های متخاصم مولد (به اختصار GAN) که به الگوریتم های رایانه ای اجازه می دهد تا به جای ارزیابی صرفاً با قرار دادن دو شبکه در برابر یکدیگر، ایجاد کنند. نمونه اولی با قدرت AlphaGo Zero در Google DeepMind است ، دومی با تولید تصویر یا صدای اصلی که مبتنی بر یادگیری در مورد یک موضوع خاص مانند افراد مشهور یا نوع خاصی از موسیقی است .

روزنامه نگاری نیز از هوش مصنوعی استفاده می کند و همچنان از آن بهره خواهد برد. یک مثال را می توان در استفاده آسوشیتدپرس از Automated Insights مشاهده کرد که سالانه هزاران گزارش درآمد تولید می کند. اما با ورود ابزارهای نوشتن هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT به بازار، سوالاتی در مورد استفاده از آنها در روزنامه نگاری زیاد می شود.

در طی یک سخنرانی در دانشگاه نورث وسترن، کای فو لی، متخصص هوش مصنوعی، از فناوری هوش مصنوعی و تأثیرات آتی آن دفاع کرد و در عین حال به عوارض جانبی و محدودیت‌های آن اشاره کرد. او در مورد قبلی هشدار داد

هوش مصنوعی در آموزش ، روش یادگیری انسان ها در تمام سنین را تغییر خواهد داد. استفاده هوش مصنوعی از یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی و تشخیص چهره به دیجیتالی کردن کتاب‌های درسی، تشخیص سرقت ادبی و سنجش احساسات دانش‌آموزان کمک می‌کند تا مشخص شود چه کسی در حال مبارزه یا کسل است. هم در حال حاضر و هم در آینده، هوش مصنوعی تجربه یادگیری را با نیازهای فردی دانش‌آموز تطبیق می‌دهد

در مقیاسی بسیار بزرگ‌تر، هوش مصنوعی تأثیر عمده‌ای بر پایداری، تغییرات آب و هوا و مسائل زیست‌محیطی دارد. در حالت ایده آل و تا حدی از طریق استفاده از حسگرهای پیچیده، شهرها کمتر ازدحام، آلودگی کمتر و به طور کلی قابل زندگی تر خواهند شد.
نهرستد گفت: «وقتی چیزی را پیش‌بینی کردید، می‌توانید سیاست‌ها و قوانین خاصی را تجویز کنید. مانند حسگرهای روی خودروها که داده‌های مربوط به شرایط ترافیکی را ارسال می‌کنند، می‌توانند مشکلات احتمالی را پیش‌بینی کرده و جریان خودروها را بهینه کنند. او گفت: «این هنوز به هیچ وجه کامل نشده است. «این تازه در ابتدای راه است. اما سالها بعد، نقش بسیار مهمی ایفا خواهد کرد
در انبارهای غول آنلاین و نیروگاه هوش مصنوعی آمازون، که با بیش از 100000 روبات سروصدا می کند، عملکردهای چیدن و بسته بندی هنوز توسط انسان ها انجام می شود – اما این تغییر خواهد کرد.
نظر لی توسط Mohit Joshi، رئیس Infosys ، که به نیویورک تایمز گفت : «مردم به دنبال دستیابی به ارقام بسیار بزرگ هستند، تکرار شد. قبلاً آنها اهداف افزایشی، پنج تا 10 درصدی در کاهش نیروی کار خود داشتند. حالا آنها می گویند، "چرا ما نمی توانیم با یک درصد از افرادی که داریم این کار را انجام دهیم؟"
در یک یادداشت خوش‌بینانه‌تر، لی تاکید کرد که هوش مصنوعی امروزی از دو جهت بی‌فایده است: هیچ خلاقیتی ندارد و ظرفیتی برای دلسوزی یا عشق ندارد. بلکه "ابزاری برای تقویت خلاقیت انسان" است. راه حل او؟ کسانی که مشاغلی دارند که شامل کارهای تکراری یا معمولی است، باید مهارت های جدیدی بیاموزند تا در کنارشان رها نشوند. آمازون حتی به کارمندان خود پول می دهد تا برای شغل در شرکت های دیگر آموزش ببینند.

کلارا ناهرستت، استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه ایلینویز در اوربانا و مدیر می گوید: «یکی از پیش نیازهای مطلق برای موفقیت هوش مصنوعی در بسیاری از زمینه ها این است که ما سرمایه گذاری فوق العاده ای در آموزش و پرورش برای بازآموزی افراد برای مشاغل جدید انجام دهیم. از آزمایشگاه علوم هماهنگ مدرسه.
او نگران است که به طور گسترده یا اغلب به اندازه کافی اتفاق نمی افتد. Marc Gyongyosi، بنیانگذار Onetrack.AI ، حتی دقیق تر است.
او گفت: "مردم باید در مورد برنامه نویسی یاد بگیرند، مانند اینکه یک زبان جدید یاد می گیرند." و آنها باید این کار را در اسرع وقت انجام دهند زیرا واقعاً آینده است. در آینده، اگر کدنویسی بلد نباشید، برنامه نویسی بلد نباشید، فقط سخت تر می شود.»
وندگریفت گفت، در حالی که بسیاری از کسانی که به دلیل فناوری مجبور به ترک شغل می شوند، مشاغل جدیدی پیدا می کنند، این یک شبه اتفاق نخواهد افتاد. همانند گذار آمریکا از یک اقتصاد کشاورزی به یک اقتصاد صنعتی در طول انقلاب صنعتی، که نقش بزرگی در ایجاد رکود بزرگ داشت، مردم در نهایت دوباره روی پای خود ایستادند. با این حال، تأثیر کوتاه مدت آن عظیم بود.

وندگریفت گفت: «انتقال بین مشاغلی که از بین می‌روند و مشاغل جدید [ظهور] لزوماً آنقدرها هم که مردم فکر می‌کنند بدون دردسر نیست.»  
مایک مندلسون، طراح تجربه یادگیری برای NVIDIA ، آموزش دهنده متفاوتی نسبت به Nahrstedt است. او با توسعه دهندگانی کار می کند که می خواهند بیشتر در مورد هوش مصنوعی بیاموزند و آن دانش را در کسب و کار خود به کار ببرند.
او گفت: «اگر آن‌ها بفهمند که فناوری چه توانایی‌هایی دارد و دامنه را به خوبی درک کنند، شروع به برقراری ارتباط می‌کنند و می‌گویند، شاید این یک مشکل هوش مصنوعی باشد، شاید این یک مشکل هوش مصنوعی باشد. «این بیشتر از «من مشکل خاصی دارم که می‌خواهم حلش کنم» اتفاق می‌افتد