تهدیدات سایبری فعالیت‌هایی هستند که با هدف تخریب، سرقت یا مختل کردن سیستم‌های دیجیتال افراد و سازمان‌ها انجام می‌شوند. به دلیل افزایش وابستگی به فناوری‌های اینترنتی، این تهدیدات در حال گسترش و پیچیده‌تر شدن هستند. آگاهی از انواع تهدیدات سایبری و روش‌های مقابله با آن‌ها اولین قدم برای حفاظت از خود در برابر این تهدیدات است. ۱. تهدید سایبری چیست؟ تهدیدات سایبری به اقداماتی اطلاق می‌شود که امنیت دیجیتال افراد یا سازمان‌ها را تهدید کرده و باعث آسیب‌های مالی یا اطلاعاتی می‌شود. این تهدیدات می‌توانند شامل ویروس‌ها، حملات DDoS، نقض داده‌ها و غیره باشند. ۲. انواع تهدیدات سایبری تهدیدات سایبری را می‌توان در دسته‌های زیر قرار داد: 1-بدافزارها (Malware): نرم‌افزارهای مخربی که برای آسیب‌رسانی به سیستم‌ها طراحی شده‌اند. 2-تزریق SQL: استفاده از نقاط ضعف در پایگاه‌های داده برای دسترسی غیرمجاز به اطلاعات حساس. 3-فیشینگ (Phishing): ترفندهایی برای فریب افراد جهت افشای اطلاعات شخصی مانند رمزعبور و اطلاعات بانکی. 4-حمله مرد میانی (Man-in-the-middle): حمله‌ای که در آن مهاجم ارتباط بین دو طرف را رهگیری کرده و اطلاعات آن‌ها را سرقت می‌کند. 5-حمله منع سرویس (DoS): حملاتی که هدف آن‌ها از کار انداختن سرور یا شبکه با ارسال ترافیک غیرمجاز است. ۳. راهکارهای دفاعی در برابر تهدیدات سایبری برای مقابله با تهدیدات سایبری، راهکارهایی وجود دارد که می‌تواند از آسیب‌ها جلوگیری کند: بدافزارها: نصب و به‌روزرسانی آنتی‌ویروس و نرم‌افزارهای امنیتی، به‌روزرسانی سیستم‌عامل و استفاده از فایروال‌ها. تزریق SQL: استفاده از دستورات آماده (Prepared Statements) و اعتبارسنجی داده‌های ورودی. فیشینگ: آموزش کاربران، استفاده از احراز هویت دومرحله‌ای و نرم‌افزارهای فیلتر ایمیل. حمله مرد میانی: استفاده از پروتکل‌های رمزنگاری مانند HTTPS و VPN برای ایمن‌سازی ارتباطات. حمله DoS: استفاده از ابزارهای شناسایی حملات DDoS، توزیع منابع سرور و مانیتورینگ مداوم. ۴. نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در امنیت سایبری هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در شناسایی و مقابله با تهدیدات سایبری نقش مهمی دارند: شناسایی تهدیدات ناشناخته: شناسایی الگوهای تهدید از داده‌ها. پیش‌بینی حملات: پیش‌بینی حملات سایبری و هشدار به تیم‌های امنیتی. تحلیل خودکار رخدادها: تحلیل داده‌های امنیتی برای شناسایی سریع تهدیدات. تشخیص بدافزارهای جدید: شناسایی انواع جدید بدافزارها با استفاده از الگوریتم‌های ML. افزایش دقت در ارزیابی ریسک‌ها: پیش‌بینی و ارزیابی دقیق تهدیدات و ریسک‌ها. نتیجه‌گیری تهدیدات سایبری امروزه بسیار پیچیده و گسترده شده‌اند. آگاهی از انواع تهدیدات و استفاده از روش‌های دفاعی مانند به‌روزرسانی نرم‌افزارها، استفاده از فناوری‌های نوین مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، می‌تواند به جلوگیری از آسیب‌های این تهدیدات کمک کند.